工作原理：在传感器壳体内，除了传统的应变片电桥，还集成了一个高精度的ADC(模数转换器)和一个微处理器(MCU)。受力后，电桥产生的模拟信号立刻在传感器内部被转换为数字信号。MCU对这个数字信号进行处理(如数字滤波、温度补偿、校准数据存储)，然后通过数字通信协议将标准的数字数据包发送出去。
信号流程：
受力 → 传感器电桥产生 mV 信号 → 内部ADC/MCU转换为数字信号并处理 → 以数字协议传输(抗干扰) → 直接读取数据
核心优势：
抗干扰能力强：传输的是数字信号，不受电缆电阻、电磁干扰的影响，信号稳定可靠。
数字化校准与管理：每个传感器都有唯一的电子ID，校准参数存储在传感器内部的芯片中。更换传感器时，无需重新校准整个系统，可实现“即插即用”。
便捷的系统调试：通过计算机软件即可远程、自动地完成多传感器系统的角差调整和标定，速度快、精度高。
丰富的诊断信息：可以实时监控传感器的工作状态(如电压、温度、是否过载)，实现预测性维护。
工作原理：传感器内部的惠斯通电桥在外力作用下输出一个与重量成正比的、连续的、微弱的模拟电压信号(通常只有几毫伏)。这个信号通过电缆传输到外部的模拟称重仪表，由仪表进行放大、滤波和模数转换，最终显示重量。
信号流程：
受力 → 传感器电桥产生 mV 信号 → 长距离电缆传输(易受干扰) → 仪表放大/AD转换 → 显示
关键挑战：
信号衰减与干扰：微弱的毫伏信号在传输中极易受到电磁干扰(如电机、变频器)、射频干扰、温度变化和线路电阻的影响，导致读数不稳、跳动。
复杂的系统调试：在多个传感器组成的系统中(如地磅)，需要使用模拟接线盒，手动调节每个传感器的输出比例(调角差)，过程耗时且容易因环境变化而漂移。
故障诊断难：当系统出现问题时，很难快速定位是传感器、电缆还是仪表故障。
数字化和智能化是绝对的主流趋势。随着集成电路成本的下降和工业物联网(IIoT)的普及，数字传感器的优势越来越明显，正在迅速取代模拟传感器，特别是在中高端工业领域。
总结来说：
模拟传感器 像一位“传话员”，它用微弱的声音(模拟信号)告诉你重量，但声音在传递过程中容易听错、变小。
数字传感器 则像一位“快递员”，它把重量信息写成一封坚固的信(数字数据包)，无论多远、环境多嘈杂，都能准确无误地送达。
在新建或升级称重系统时，除非预算或条件极其受限，否则强烈推荐优先考虑数字称重传感器，它能从根本上解决信号干扰、系统稳定性等难题，为未来的扩展和智能化打下坚实基础。
